日前据报道 ，底破
该网络采用U-Net架构 ，解开1440p为12.6毫秒 ，发布虽远慢于原生实现的被彻n版2.7毫秒 ，而是底破一个独立实现 ，模型权重约141MiB 。解开1080p为7.8毫秒，发布开源Vulkan版发布" />
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的被彻n版71块神经网络结构 ，这是底破英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。
解开该项目的发布核心突破在于 ，附带基于Google Filament引擎的被彻n版演示渲染器，但未实现DLSS超分辨率功能 。底破
目前该项目仍有限制 。解开MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示 ，不仅是最终画面 ，4K为29.3毫秒 。开源Vulkan版发布" />
更具突破性的是WebGPU移植版 。开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。用户需自行提供 。
性能方面 ，仓库不包含英伟达的专有模型权重 ，768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件 。DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。这个项目展示了另一种可能性 。它也不是即装即用的游戏模组 ，支持运动矢量和时序反馈 ，这些数据表明 ，
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言
，开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，使用FP8激活值和FP16累加精度 ，它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，