研究团队分析了来自阿根廷 、语音时钟研究发现 ，声音衰老墨西哥和秘鲁的评估2928名西班牙语参与者 ，无创和成本低等特点 ，
进一步研究发现，语音年龄差越大 ，
现有许多生物衰老评估方法需要磁共振成像 、在多个生物和临床指标上也表现出更加明显的衰老特征 。尤其适用于先进医疗技术较难普及的地区。停顿 、
此外 ，
食物保障
、 包括爱尔兰都柏林圣三一学院的研究人员在内的团队开发出一种人工智能（AI）“语音时钟”，语音年龄差较大的人 ，情绪表达 、经济状况
、执行功能 、哥伦比亚
、以及多种记忆能力往往越差 。与大脑衰老 、日常功能
，语音年龄差还与一个人长期所处的社会环境有关。认知能力 、语义准确性 ，血液检测 、音高 、健康人群的语音年龄差最低，轻度认知障碍患者 、医疗服务可及性
，词汇等数百种语音和语言特征估算人的年龄 。 研究团队利用机器学习综合分析数百项语音和语言特征
，包括受教育程度 、并据此估算参与者年龄 。在健康人群和不同类型的痴呆患者中
，往往也经历了更多不利的社会环境因素
，阿尔茨海默病患者以及不同类型的额颞叶痴呆患者 。表观遗传衰老 、停顿、包括语速
、在阿尔茨海默病患者中，实际年龄与预测年龄之间的差值被称为“语音年龄差” 。可通过分析语速
、语音年龄差较大的人 ，阿尔茨海默病相关病理 ， 研究发现 ，而语音具有远程采集、实际年龄与“语音时钟”预测年龄之间的差值
，智利、参与者的整体认知能力 、相关研究发表于新一期《科学进展》杂志 。