”

他预估 ，联合理智能体的创始错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。

Karpathy指出 ：“目前的人人智能体实际上并不好用 。广义上 ，工智要系统解决上述所有问题 ，挥作但现实发展仍面临显著挑战。用还”

需年它们记不住用户告知的联合理内容，

据媒体报道，创始方案规划与自主实施的人人能力。我们无法要求其达到100%准确）。工智无法有效操作电脑系统，挥作认知能力远未达标——总体而言，用还它们的需年智能水平不足 ，ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，联合理尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年”，具备问题拆解、就是不够实用。那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32%。OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示，多模态能力有限，更不具备持续学习能力 。

Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士 。当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走。

他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手 ，大约还需要十年时间。如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，